最新技术趋势

节能减排相关的系统

• 能源管理系统（EMS）

  覆盖水、电、气等全品类能源的实时监测与动态优化，通过数据采集与分析模块定位高耗能环节。例如，某汽车零部件工厂通过EMS实现单位产品能耗下降18%，年节约能源成本超500万元。系统通常集成智能电表、流量计等设备，每分钟可处理数千条数据，异常能耗响应时间缩短至15分钟内。

• 数字化车间能源管理系

  针对车间级能耗进行精细化管控，支持设备级能耗数据采集与分析。例如，通过实时监测设备运行状态，某电子厂发现空压系统存在30%节能潜力，改造后年节电达80万度。系统还具备智能预测功能，可根据历史数据优化生产计划，降低非生产时段能耗。

• 智能制造执行系统（MES

  优化生产调度与资源分配，例如某食品加工厂通过MES动态调整生产线负荷，减少设备空转能耗，年预防性能源损失约20万元。系统通常与设备层实时联动，实现OEE（整体设备效能）提升与能耗降低的双重目标。

• 设备健康管理系统

  通过振动、温度传感器监测设备状态，例如某机械制造厂利用预测性维护系统提前识别电机故障，减少停机时间40%，避免能源浪费。系统通常集成AI算法，可自动生成维护工单。

• 分布式能源管理系统

  整合光伏、储能等设备，例如迅达电梯在屋顶安装7.2MW光伏电站，满足80%电力需求，并通过购买I-Rec证书实现100%绿电使用。系统支持多能互补，例如某纺织企业采用“光伏+地源热泵”模式，可再生能源占比提升至30%。

• 远程诊断系统

  支持设备远程调试与参数优化，例如某自动化设备企业通过远程诊断系统调整变频器参数，使设备能耗降低12%。系统还可联动备件库存管理，缩短维修周期。

• 数字孪生工厂系统

  构建物理工厂的虚拟镜像，通过仿真优化生产流程。例如，某化工厂利用数字孪生技术模拟不同生产场景下的能源消耗，优化热能回收路径，年节约蒸汽消耗1.5万吨。系统还可预测设备故障风险，减少非计划停机带来的能源损失。

• 智慧微电网系统

  实现能源的本地化生产与消纳，例如某工业园区通过微电网系统协调分布式电源与储能设备，峰谷电价差套利年收益超百万元。系统还可参与需求响应，通过削减高峰负荷获取电网补偿。

案例介绍

汽车零部件工厂 EMS

引入SFERE-EMS能源管理系统后，通过实时监测水、电、气等能耗数据，定位高耗能环节，实现单位产品能耗下降18%，年节约能源成本超500万元。系统集成智能电表与流量计，每分钟处理数千条数据，异常能耗响应时间缩短至15分钟内，并支持与ERP系统对接，生成产品单耗指标动态对标报告。

电子厂数字孪生

采用ThingJS-X零代码平台构建数字孪生系统，实现SMT智慧车间全流程可视化。通过仿真优化生产路径，库存周转率提高35%，生产损耗降低32%，制造成本下降27%。工厂从百人工厂转型为仅需3名系统管理员的无人工厂，生产成本降低65%。

工业园智慧微电网

协调分布式光伏、储能与需求响应资源，通过峰谷电价差套利年收益超百万元。在电网高峰时段削减负荷15%，获取电网补偿收益的同时降低企业用电成本。系统支持多能互补，某纺织企业采用“光伏+地源热泵”模式，可再生能源占比提升至30%。

机械厂设备健康管理

部署振动、温度传感器监测电机状态，通过AI算法提前1-2天预测故障风险。某电机轴承过热预警案例中，提前36小时更换部件，避免8小时停机损失，年停机时间缩短40%。系统自动生成维护工单，减少人工巡检成本。

自动化设备远程诊断

通过远程调试变频器参数，使设备能耗降低12%。系统联动备件库存管理，维修周期缩短30%。某化工企业利用远程诊断优化熔炉废气余热回收，年节约蒸汽消耗1.5万吨。

电梯分布式能源管理

在嘉定园区屋顶安装7.2MW光伏电站，满足80%电力需求，并购买I-Rec证书实现100%绿电使用。同时采用地源热泵系统替代传统空调，结合智慧照明分级控制，综合能源利用率提升30%。通过能碳一体化系统追踪碳足迹，2023年危废总量相比2020年减少50%以上。

AI 节能超脑

部署“AI问数助手”和智能运营中心，集成18个业务系统数据，实时分析设备能耗与生产指标。通过机器学习预测设备故障风险，减少非计划停机时间40%，同时优化制冷策略，试点区域节能率达20%以上。系统还可联动交通管理，通过优化信号灯配时减少车辆怠速碳排放。

啤酒厂 MES 系统

打通生产设备控制系统与ERP数据，实时采集吨酒均耗、工时利用率等指标。通过动态调整生产线负荷，减少设备空转能耗，年预防性能源损失约20万元。系统还实现质量一键追溯，效率从2小时缩短至2分钟。