睿鑫MES

提升生产效率、优化资源配置、确保产品质量,迈向智能制造的必备利器。

功能说明
  • 资源管理

    管理生产线上的设备、工具、原材料等资源,通过实时监测和智能调度,提高设备利用率,减少资源浪费。

  • 生产过程监控与控制

    实时监控生产过程中的各项指标,如生产速度、产量、质量等,并能够设置自动化流程控制,减少人为因素影响,提高生产的稳定性和一致性。

  • 质量管理

    对生产过程中的质量问题进行监控和追溯,确保产品符合质量标准。

  • 工序管理与追溯

    对生产过程中的每个工序进行管理和追溯,提供全面的工序记录和追踪功能。

  • 数据分析与报表

    对生产过程中的各种数据进行统计和分析,为企业决策提供支持。

系统特点
  • 资源分配与状态管理

    管理机床、工具、人员、物料、辅助设备等资源及相关文档资料,提供设备实时状态及历史记录,确保资源满足生产需求,保障车间作业计划顺利执行。

  • 工序详细调度

    按在制品优先级、属性等安排加工顺序或路径,基于有限能力进行作业计划和动态流程调度,减少生产准备时间。

  • 生产单元分配

    通过生产指令将物料或加工命令送至生产单元,启动工序或工步操作,能在意外事件发生时调整生产进度,重新安排生产和采取补救措施。

  • 数据采集

    通过接口获取并更新与生产管理相关的数据和参数,包括产品跟踪、维护产品历史记录及其他参数,为性能分析提供数据支持。

  • 过程管理

    监控生产过程,自动纠正错误并提供决策支持,出现异常及时报警,便于人工干预或与智能设备进行数据交换。

  • 维护管理

    对生产设备进行管理,记录设备基本信息、当前状态、维修计划及故障维修情况。

使用场景
  • 动态生产排程与工单优化

    基于订单优先级、设备状态、物料齐套性等多维度数据,动态调整生产计划。通过智能算法自动分配工单至最优产线或设备,支持插单、订单变更等复杂场景,可实时计算产能负荷,平衡各工序间的协同效率,减少设备闲置和等待时间。




  • 生产过程实时监控与异常预警

    通过为城市管理系统提供区域、城市或省级综合感知和决策智能能力,帮助重塑城市管理的流程和应用,推动城市管理的精细化和转型。




  • 全流程质量追溯

    记录从原材料入库到成品出库的全流程数据,包括批次号、工艺参数、操作人员及检验结果,支持正向追溯与反向追溯。




  • 设备全生命周期维护管理

    基于设备运行数据制定预防性维护计划,记录维护历史并预测故障风险。




  • 数字化绩效分析与持续改进

    自动生成车间级KPI报告,包括人均产出、一次合格率、计划达成率等指标。通过根因分析工具定位生产瓶颈,并生成改进建议,同时支持对标行业基准数据,设定阶梯式提升目标。




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