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运输计划与调度
根据订单信息、交通信息等多维度数据，规划最佳行驶路线，以减少运输里程、降低运输成本并提高运输效率。面对突发情况，如订单变更、交通故障、天气变化等，及时调整运输计划和调度安排，快速重新分配任务，确保运输服务的连续性和稳定性。
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货物跟踪与监控
实时获取运输车辆和货物的位置信息，让管理人员和客户随时了解货物的运输状态，一旦出现异常情况，系统会立即发出警报，以便相关人员及时采取措施解决问题，保障货物安全。
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运输成本管理
根据不同的运输任务、客户、线路等维度进行成本核算和分析。通过对成本数据的深入分析，企业可以找出成本控制的关键点，优化运输流程，降低运营成本。同时，根据运输合同和实际运输业务，自动生成费用结算清单。
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客户服务与协同
集中管理客户的基本信息、运输需求、历史订单等数据，以便更好地了解客户需求，提供个性化的运输服务。在线平台方便地下达运输订单，实时查询订单的处理进度、货物运输状态等信息。
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任务分配自动化
根据预设规则和算法，自动将运输任务分配给最合适的交通方式、司机或运输团队。
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流程自动化
从订单接收到货物交付的整个运输流程中，许多环节都可以实现自动化。如订单的自动受理、运输计划的自动生成、运费的自动计算以及报表的自动生成等。
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与外部系统对接
与外部的物流信息平台、交通管理部门的系统以及地图导航等第三方服务进行对接。获取实时的交通信息、路况数据以及地图导航服务，为运输调度提供更全面、准确的信息支持。
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深度数据分析
收集和分析大量的运输数据，包括运输成本、运输时间、货物损耗、车辆利用率等。通过对这些数据的深入挖掘，企业可以发现运输过程中的潜在问题和优化空间。
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运输过程可视化
通过地图可视化、图表展示等方式，将运输过程中的各种信息直观地呈现给用户。用户可以实时查看车辆的位置、行驶轨迹、货物的运输状态等信息，对整个运输过程了如指掌。
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智能预警功能
系统能够根据预设的规则和阈值，对运输过程中的异常情况进行实时监测和预警。
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日本某物流公司
在业务量增长过程中，传统物流管理模式暴露出调度信息传递不及时、不准确等问题，导致车辆空载率高、运输成本增加。引入睿鑫TMS系统后，实现对交通在途状态、监管、绩效等信息的全面统筹管理，并通过智能化调度和实时数据跟踪，有效提高了资源利用率，减少了交通空载率和空闲时间，降低了运输成本，提升了运输效率。
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某国际制造业公司
面对全球供应链复杂多变的挑战，引入先进的睿鑫TMS系统后，通过集成GPS追踪、电子围栏监控等技术，实现了货物从仓库到客户的全程可视化。这不仅大幅减少了货物丢失和延误，还帮助企业快速响应市场变化，提升了客户满意度。
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某冷链物流的企业
该企业通过升级睿鑫TMS系统，实现了对冷藏车辆的实时温控监测和异常预警。一旦车厢温度偏离预设范围，系统立即通知管理人员采取措施，有效避免了食品变质等损失。同时，系统还能根据历史数据和天气预报，智能调整运输计划，确保商品在最适宜的条件下快速送达，进一步巩固了企业的市场地位。
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某农资企业
通过云端部署睿鑫TMS系统，减少资源浪费，实现角色联动使工作流程在线化，仓库预约、运输管理标准化和智能化，提升运营效率并降低碳排放。同时，订单信息全程可视化，实现无纸化签收，还能进行库存检索与管理、费用统一管理，全量数据沉淀帮助企业生成多维度分析报表，实现智能化决策。
